2018年数模美赛题目C题数据,美赛近五年题型分析,二ICM

从目前情况看,2022美赛各题获奖比例会是怎么样的?

F奖获奖比例稳定在2%，知乎上几乎每人都能获得F奖，显示出较高的参与度。D题选题人数较少，如果能做好，有机会获得O奖。E和C题是选题大户，获奖比例分别为67%和68%。对比近两年情况，获奖比例基本保持稳定，F奖约为2%，M奖约为6-7%，H奖约为21-22%。

美赛近五年题型分析(二)ICM

ICM作为一项交叉学科背景的数模竞赛，其题型相对MCM（Mathematical Contest In Modeling）更加侧重于评价决策过程，模型的计算结果具备开放性而非固定答案，这要求参赛队伍在宏观与微观、整体与细节之间具备高度的把握能力。

从2016年开始，美赛MCM/ICM每年出3题，共六题。MCM侧重自然、理工，有A、B、C三题，分别涉及连续型、离散型、数据处理。ICM侧重社科、人文，包含D、E、F三题，其中D题为运筹学、网络科学等，E题近年改为了可持续性主题，F题为政策分析。

美赛报名开启，对于赛题和ABC题目的区别，这里为你揭示近五年MCM题目的规律。MCM和ICM分为A、B、C和D、E、F六类，各具特色。A题：连续型，涉及微分方程和数值分析，对建模素养要求高，如2023年“干旱植物群落”题，需预测植物群落变化，考虑多种因素。

美赛O奖经验分享

1、首先，队伍的组建至关重要。建议避免同专业组队，以免思维模式过于雷同，缺乏新颖的思路。团队成员之间应有明确的分工，擅长领域互补，尤其是建模能力的培养显得尤为重要。确保至少有两人熟练掌握python、matlab等编程语言，能够基于模型基础快速调整代码，具备解决问题的能力。

2、论文准备分为四个步骤：首先，观看专家讲解视频，理解方向；其次，实战演练，结合*文章；接着，学习数学模型，如层次分析和回归，团队协作是提升效率的法宝；最后，利用B站课程、书籍和O奖论文，掌握MATLAB、SPSS等软件的运用，以及模型与算法的巧妙结合。

3、建模和绘图过程中，我们体会到数据处理和模型构建的重要性，以及团队协作的必要性。编程队友分享了他们对数模的初次接触和比赛准备，强调了理解数据、模型选择和团队合作在数据题中的关键作用。

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