2018年小美赛b题视频讲解〖2024美赛数学建模A题B题C题D题E题F题选题建议思路讲解〗
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1、美赛数学建模A题B题C题D题E题F题选题建议思路讲解：A题选题建议：深入理解题目背景：首先，要仔细研读A题的题目描述，理解其背后的实际问题和应用场景。分析题目要求：明确题目中的关键要求，如需要解决的核心问题、限制条件等。
2、其次，我们强调知识准备。这包括掌握论文排版工具、绘图软件、数据分析可视化工具以及编程语言集成开发环境等。最后，对于理论知识的准备，我们建议团队成员掌握基本的数学模型和算法，如线性规划、整数规划、优化算法等。在选题方面，建议根据题目类型选择。
3、年认证杯国际赛A题、B题、C题、D题思路分析评价如下：A题：思路明确：题目要求构建数学模型预测太阳周期、*值和数量，这是一个典型的时间序列分析问题。利用历史数据，可以通过ARIMA模型或神经网络等方法进行预测，思路相对清晰。
4、年美赛数学建模A题的中心问题是资源可用性和性别比例对海洋七鳃鳗种群的影响，特别是其性别比例如何随环境变化以及这对生态系统稳定性的影响。任务要求团队构建模型来分析这种动态，并探讨性别比例变化对其他物种如寄生虫的影响，以及潜在的优点和缺点。
〖壹〗、美赛论文题目有如下：A题是指连续型（continuous），具体可以理解为是连续函数建立一类模型。常用方法是微分方程，并多为“数值分析”领域的内容，需要熟练掌握偏微分方程以及精通将连续性方程离散化求解的编程能力。B题是离散型（discrete）具体需要在编程上比较熟悉计算机的“算法与数据结构”。
〖贰〗、年一篇找*击球点的论文里面有一篇叫做“ScienceinSweetSpot”的论文，标题犯了三大错误：关于特定的研究Science前不加冠词，介词使用错误，单数可数名词前不加冠词。这个标题的正确写法应该是“ThescienceoftheSweetSpot”。
〖叁〗、登录美赛官网，使用注册邮箱和密码。序号1是小组的控制号，文件命名时有用。序号3是要选择的题目，比赛开始后可选。每个注册团队可以选择六个问题选项中的任何一个，并且应该只提交一个问题的解决方案。序号4是小组是否提交最终的论文。选好题目，完成论文作答后即可进行论文的提交。
〖壹〗、模型假设针对各任务的模型假设包括潜水器运动的连续性、海洋环境因素的稳定性、潜水器初始位置的确定性等，以确保模型的建立和求解。符号说明对模型中的关键符号进行说明，确保数学表达式的清晰理解。
〖贰〗、选择合适方法：根据问题的性质和特点，选择合适的方法和工具进行分析和求解。清晰呈现：在论文中清晰、有条理地呈现F题的分析过程和结果。总体建议：重视团队配置：确保团队成员在性别、专业背景和技能上互补，形成强大的团队合力。
〖叁〗、B题：寻找潜水器问题分析问题一分析首先，问题中没有现成的数据，需先进行数据收集。搜集小型潜艇的参数（体积、重量、可调节重量范围）和海域参数（海流速度、海水密度分布、地理环境）。模型简化为圆柱形，采用经典力学或流体力学分析，结合海底地理环境和海水密度对潜艇沉浮的影响进行受力分析。
〖肆〗、研究重点在地基形状，通过模型分析海水流速、流量、沙子体积及表面积对侵蚀程度的影响。建立潮汐流水模型，区分涨潮、退潮阶段，细化模型以考虑不同阶段海水冲击力差异。再建立流水作用-沙模型，考虑沙子受力状态变化。模型结合计算沙子保有量，评估形状对抵御侵蚀的能力。
〖伍〗、美赛数学建模B题：水与水电共享详解本文将详细解析2022年美赛数学建模B题——水与水电共享的解题思路与代码分析。在解答过程中，我们主要围绕如何高效地利用水资源与水电资源，构建可持续发展的策略。以下是我们对题目核心问题的理解与解决策略。
确定*沙水混合比，需考虑不同混合比下沙堡的结实程度。建立混合比-防御力模型，考虑不同混合比对正面、侧面、背面防御力的影响。考虑海水侵蚀过程中沙堡几何形状及混合比的动态变化，可能需要进一步细化模型以辅助修正动态防御力。考虑正面、侧面、背面受力差异，调整沙水混合比，以实现防御力*化。
〖壹〗、数学建模中的连续和离散题型一般指的是美赛中的AB题。
〖贰〗、MCM，即数学建模竞赛，包含三道题目：problemA，problemB和problemC。A题是连续型题目，B题是离散型题目，C题则涉及大量表格数据处理。ICM，即交叉学科竞赛，同样有三道题目：problemD，problemE和problemF。与MCM不同的是，ICM题目会提供一些参考数据，便于参赛者迅速定位查数据方向。
〖叁〗、TheMathematicalContestinModeling（MCM），俗称数学建模竞赛，有三道题：problemA，problemB和problemC。A题是连续型的题，B题是离散型的题，C题是数据处理的题，大都是会给出大量的表格数据进行数据处理。
〖肆〗、数学建模美赛MCM和ICM是两种不同的竞赛形式。MCM即TheMathematicalContestinModeling，通常被称为数学建模竞赛。该竞赛包含两个题目，分别是problemA和problemB。problemA是连续型的题目，而problemB则是离散型的。ICM则是TheInterdisciplinaryContestinModeling，被称为交叉学科竞赛。ICM只有一个题目，即problemC。
考虑跨区域合作、水资源调配机制与技术升级等方面，预测不同共享方案下的水资源利用效率与水电产出。评估共享方案对环境、经济与社会的综合影响。代码分析编程语言：使用Python编程语言进行模型开发与数据处理。数据处理：数据清洗：处理原始数据，去除噪声与异常值。特征工程：提取关键特征，构建模型输入。
首先，我们必须认识到，全球水资源分配不平衡，能源需求与环境可持续性之间的矛盾日益凸显。因此，水与水电共享的策略对于实现资源的合理配置与环境保护至关重要。我们的目标是开发一种模型，以优化水的利用效率与水电产出，同时考虑经济、环境与社会的多重利益。
MCM——B：水电共享题目翻译：探讨在气候变化影响下，如何管理格伦峡谷和胡佛水坝的用水和电力生产，以解决五个州在水资源和电力生产上的利益冲突。要求：开发模型帮助谈判者应对供水和需求条件，确定水资源的合理分配，考虑水坝的协调运营，解决水资源竞争利益，并评估水分配对水电需求的影响。
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